Comment ScorePlay construit une boîte de 65 personnes autour de l’IA

ScorePlay en bref

ScorePlay centralise et indexe toutes les images de matchs sportifs avec l’IA. Elle les distribue ensuite aux joueurs, aux sponsors et aux chaînes de diffusion.

• Fondée en 2021
• 65 salariés
• 3 product managers dans l’équipe produit
• 300+ organisations sportives clientes
• Series A de 13M$ (2025)
• Implantée à New York et Paris

Dans cet épisode, je reçois Victorien Tixier, cofondateur et CEO de ScorePlay.

1. Repenser la répartition des rôles entre cofondateurs

Avec la croissance de ScorePlay, Victorien et Xavier ont revu ensemble la façon dont ils se partageaient le travail. Xavier a quitté le management de l'équipe technique pour se concentrer sur les features les plus stratégiques l'IA et la delivery des contrats les plus structurants.

2. Limiter un modèle IA à ses propres données

ScorePlay devait reconnaître les joueurs sur les photos de match. Plutôt qu'une base de reconnaissance faciale générale, peu fiable sur des joueurs peu connus, l'équipe a réduit la recherche à l'effectif d'un seul club, une trentaine de personnes. Un modèle plus restreint, mais bien ciblé, bat souvent un modèle générique plus puissant.

3. Piloter sa croissance via l'ARR par employé

ScorePlay vise 450 000 à 500 000$ d'ARR par salarié d'ici 2 ans. C'est le niveau des entreprises IA-natives, et l'objectif est de faire croître le chiffre d'affaires plus vite que les effectifs.

4. Garder la donnée métier hors des outils IA internes

Chez ScorePlay, les données vivent dans des outils dédiés comme HubSpot pour le CRM ou un ERP pour la finance, et les automatisations IA se construisent au-dessus, pour limiter la casse si un outil interne tombe en panne.

5. Identifier le vrai goulot avant de déployer des agents

Chez ScorePlay, écrire du code n'est plus le problème depuis que les ingénieurs codent avec l'IA : c'est la revue qui bloque. L'équipe tech a donc concentré les premiers agents sur ce point précis.

6. Faire porter la transformation IA par les managers

Plutôt que d'imposer les nouveaux outils IA d'en haut, chaque head of département s'est approprié le sujet pour son équipe avant un déploiement plus large, ce qui a évité un rejet en interne.

7. Créer un rôle dédié pour construire ses outils IA internes

Chez ScorePlay, Paul, ancien stagiaire, est devenu "AI enabler" à temps plein: il construit un outil type Harvey pour la relecture de contrats, un assistant connecté au CRM et des outils de finance internes.

8. Construire une infra commune avant de multiplier les features

Un client de ScorePlay peut utiliser jusqu'à 20 ou 25 outils différents pour gérer ses contenus. Plutôt que d'ajouter des fonctionnalités isolées pour chaque besoin, ScorePlay a d'abord centralisé toutes les données dans un système commun : chaque nouvelle feature devient ensuite plus rapide à livrer et plus stable en production.

9. S'imposer une culture générale sur toute la boîte

Pour rester crédible à la fois côté produit et côté vente, toute l'équipe ScorePlay, Victorien compris, fait l'effort de comprendre des sujets comme le broadcast ou le storage.

10. Piloter ses propres analyses avec un outil IA

Victorien a remplacé les présentations de board classiques par des analyses faites directement sur un outil de design IA, en croisant les données HubSpot et finance de ScorePlay.

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