Comment Veed.io a fait de l'IA son premier moteur de croissance

Fondée en 2019, Veed.io s'est donné pour mission de rendre la création vidéo plus simple pour les non-experts. D'abord positionnée comme un outil de montage léger, avec des fonctionnalités comme le sous-titrage, la traduction et l'ajout de musique, elle a vite gagné du terrain sur un marché très encombré. La boîte a atteint 8 M$ d'ARR en bootstrap, avant de lever 35 M$ auprès de Sequoia en 2021 pour accélérer sa croissance. En 2025, Veed.io atteignait 40 à 50 M$ d'ARR et comptait près de 200 salariés. Le tournant est arrivé quand l'IA est passée du statut de fonctionnalité d'appoint (comme les sous-titres automatiques) à celui de moteur de croissance principal de la boîte.

J'ai échangé avec Samuel Beek, Chief Product Officer de Veed.io, pour comprendre comment lui et son équipe ont fait de l'IA le premier moteur de croissance de Veed.

Disclaimer : les choix d'organisation et les solutions techniques partagés dans cette newsletter ne sont pas faits pour être copiés-collés tels quels. Garde toujours en tête le contexte de ta boîte avant d'adopter quelque chose qui marche ailleurs ! 😊

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Trouver le point d'allumage dans la demande des utilisateurs

Au début, Veed traitait l'IA comme un complément. Des fonctionnalités comme les sous-titres automatiques ou la suppression d'arrière-plan aidaient à la traction, mais ce n'étaient pas des moteurs de croissance. Le déclic est arrivé fin 2022, quand une démo de synthèse vocale bricolée à la va-vite est devenue virale et a généré des millions de vues.

« C'est là que j'ai réalisé : oh p**ain, c'est vraiment réel. Il y a une vraie demande du marché. » se souvient Samuel (CPO de Veed).

Au lieu d'attendre que les utilisateurs expriment leurs besoins, Veed a vu la demande émerger naturellement de ses expérimentations. C'est ce qui a marqué le passage d'une IA vue comme une amélioration incrémentale à une IA reconnue comme la base du prochain chapitre de croissance.

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Miser à fond sur la vidéo générative comme nouvelle proposition de valeur

L'intuition de Veed : le montage seul limitait la croissance, car les utilisateurs avaient toujours besoin de vidéos brutes. L'IA générative a changé la donne. Si l'IA pouvait générer une vidéo à partir de prompts texte, Veed pouvait lever la barrière la plus difficile : partir de rien. C'est ce qui a mené au lancement de GenAI Studio, aujourd'hui le moteur de croissance n°1 de la plateforme. Samuel raconte que dans les six mois suivant le lancement, la moitié des vidéos exportées sur Veed étaient générées par IA. En réglant le problème de la « page blanche », Veed n'a pas seulement amélioré les workflows. La boîte a attiré de nouveaux utilisateurs qui n'avaient jamais fait de vidéo.

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Surfer sur la vague des nouveaux modèles d'IA

L'une des tactiques les plus efficaces de Veed : se positionner comme la façon la plus simple d'accéder aux modèles de pointe. L'AI Playground, né d'un hackathon (détaillé plus bas), permet aux utilisateurs de tester des modèles comme Veo3 ou Kling AI dans une interface intuitive. Dès qu'un nouveau modèle fait le buzz, les recherches explosent et les utilisateurs cherchent des outils simples pour l'essayer. Veed capte ce trafic en intégrant rapidement ces modèles, et reste ainsi en tête des esprits pendant les pics de hype.

« Avec l'IA, tu ne fais pas que répondre à une demande existante. Tu crées de la demande. » Samuel (CPO de Veed)

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Construire des features IA virales et faciles à montrer

Certaines des plus belles réussites de Veed viennent de fonctionnalités visuellement frappantes et faciles à partager. La correction du contact visuel par IA, lancée avec Nvidia, est devenue virale sur LinkedIn et Instagram parce que l'effet avant/après était immédiatement clair. Malgré des défauts au début (des couleurs d'yeux qui ne correspondaient pas, des problèmes avec les lunettes), la fonctionnalité a marché parce que les utilisateurs pardonnaient les imperfections de l'IA tant que les résultats étaient visibles. Ça a changé l'approche de Veed : prioriser les fonctionnalités qui montrent une transformation immédiate, même si elles ne sont pas parfaites.

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Transformer les hackathons en expériences de croissance

Veed a institutionnalisé les hackathons pour faire émerger de nouveaux paris de croissance portés par l'IA. L'intégration à l'app store de ChatGPT, construite en 2 jours, a fini par générer 15 % du nouveau revenu à son pic. Les hackathons ont aussi donné naissance à l'AI Playground et à d'autres features virales. Point crucial : Samuel s'est assuré que les résultats des hackathons alimentaient la roadmap produit, avec 40 % des projets qui arrivent en production. En abaissant la barrière à l'expérimentation, Veed a construit un système reproductible pour repérer et faire grandir les prochains leviers de croissance.
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Erreur : plaquer l'IA sur les workflows existants

La plus grosse erreur de Veed a été de traiter l'IA comme une fonctionnalité de plus, greffée sur son éditeur existant. Les premières tentatives d'ajout d'avatars ont échoué parce que les workflows étaient encore pensés pour le montage, pas pour la génération. Les utilisateurs n'ont pas adopté ces fonctionnalités, et l'équipe en a conclu que la demande n'existait pas. En réalité, le problème venait du design produit, pas de l'intérêt des utilisateurs. La leçon : l'IA demande souvent de repenser les parcours utilisateurs de fond en comble.

« Juste coller des trucs aux endroits existants dans Veed, ça n'a pas bien marché. » Samuel (CPO de Veed).

C'est le passage à des expériences pensées pour l'IA, comme GenAI Studio, qui a débloqué la croissance.

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1. La viralité de petites expériences peut révéler une demande du marché avant même que les utilisateurs ne l'expriment.
2. L'IA générative règle le problème de la page blanche et ouvre des segments d'utilisateurs entièrement nouveaux.
3. Émerger pendant les pics de hype demande d'intégrer très vite les modèles d'IA à la mode.
4. Des transformations visuelles et faciles à partager portent la croissance, même si les résultats ne sont pas parfaits.
5. Les hackathons peuvent passer de rituels d'innovation à de vraies expériences de croissance structurées.
6. Des workflows nativement IA demandent de repenser l'UX, pas seulement d'ajouter des fonctionnalités.

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